Description :

L'intention des séances de travaux pratiques en traitement avancé du signal est de concrétiser les notions théoriques à travers des signaux aléatoires, des processus stochastiques et des modèles aléatoires discrets. Filtrage linéaire optimal et Algorithmes de Filtrage numérique adaptatif, réalisés sur des plateformes de calcul scientifique comme GNU Octave, en vue de mettre en œuvre des algorithmes destinés à exploiter les informations contenues dans les signaux par l'analyse spectrale.

Public cible :
Ces travaux pratiques sont spécialement dédiés aux étudiants de première année du master 1 Instrumentations.
L’objectif principal :
L'objectif principal des travaux pratiques en traitement avancé du signal est de consolider l'analyse fréquentielle des processus aléatoires. Étudier les méthodes d'estimation spectrale paramétriques et non paramétriques. Évaluer l'efficacité et la performance de différentes techniques de filtrage en utilisant les algorithmes implémentés dans GNU Octave / MATLAB.