Le module Analyse Numérique 2 vise à approfondir les méthodes numériques fondamentales permettant de résoudre des problèmes mathématiques complexes rencontrés en sciences et ingénierie. Ce module se concentre sur trois axes majeurs :

• Interpolation et approximation : construction de fonctions approchantes à partir de données discrètes, à l’aide de polynômes, moindres carrés et splines.
• Dérivation et intégration numériques : estimation des dérivées et intégrales par des méthodes discrètes, avec une analyse rigoureuse des erreurs associées.
• Résolution numérique des équations différentielles ordinaires (EDO) : étude et mise en œuvre des méthodes d’Euler, Heun, Runge-Kutta, pour simuler l’évolution de systèmes dynamiques.

Ce module allie théorie et pratique en mettant l’accent sur la précision, la stabilité et l’efficacité des algorithmes numériques, ainsi que sur leur implémentation informatique.