1.1.1      L’expérimentation

L'expérimentation constitue une méthode fondamentale permettant de tester des hypothèses de manière contrôlée et systématique. Elle vise à établir des relations de cause à effet en modifiant intentionnellement une ou plusieurs variables indépendantes pour observer leurs effets sur des variables dépendantes. La conception expérimentale repose sur la mise en place d’un protocole précis qui définit clairement les conditions dans lesquelles l’étude sera menée, assurant ainsi la reproductibilité et la rigueur scientifique.

La sélection des variables est cruciale : les variables indépendantes sont manipulées, tandis que les variables de contrôle permettent de limiter l’impact de facteurs externes pouvant biaiser les résultats. La randomisation est souvent utilisée pour répartir aléatoirement les sujets ou les unités expérimentales, afin d’assurer l’équivalence des groupes et réduire les biais. De plus, la définition d’un groupe témoin ou de contrôle est essentielle pour comparer l’effet de la manipulation par rapport à l’absence de traitement ou à une condition standard.

L’expérimentation comprend deux grands types : l’expérimentation en laboratoire, qui offre un contrôle accru sur l’environnement et les variables, et l’expérimentation sur le terrain, permettant une observation plus fidèle des phénomènes dans leur contexte naturel. Chaque approche présente ses avantages et ses limites en termes de validité, de faisabilité et de coût.

1.1.2      L’enquête

Leur avantage principal réside dans leur capacité à atteindre un grand nombre de répondants de manière systématique et standardisée, permettant ainsi d’obtenir des données comparables et représentatives d’une population cible.

Les enquêtes peuvent être administrées sous diverses formes : en face à face, par téléphone, en ligne ou par courrier. Le choix de la méthode dépend des objectifs de l’étude, du contexte, du temps disponible et des ressources. La méthode en ligne, par exemple, offre une rapidité et une économie de coûts, tandis que les enquêtes en face à face permettent parfois d’obtenir des réponses plus approfondies grâce à un échange direct.

L’analyse des données issues des enquêtes requiert une approche systématique, intégrant souvent des outils statistiques pour dégager des tendances ou des corrélations. La fiabilité des résultats dépend en grande partie de la qualité de la conception du questionnaire et de la représentativité de l’échantillon. Lors de l'interprétation, il est essentiel de considérer les marges d’erreur, le taux de réponse et la possibilité de biais de sélection. La rigueur dans la méthode permet de renforcer la crédibilité des conclusions et leur potentiel de généralisation.

1.1.2.1     Le questionnaire

La conception d’un questionnaire doit cependant être soigneusement élaborée, en veillant à formuler des questions claires, neutres et pertinentes, afin d’éviter toute ambiguïté pouvant biaiser les réponses.

La structuration du questionnaire comporte généralement des sections thématiques, avec des questions fermées (oui/non, choix multiple) ou ouvertes, selon le niveau de détail requis.

La formulation des questions doit respecter la neutralité afin d’éviter d’influencer les réponses, ainsi que de garantir la validité des résultats. Des tests préalables, tels que des pré-tests ou des pilotes, sont souvent réalisés pour identifier et corriger d’éventuelles ambiguïtés ou difficultés de compréhension. La collecte des réponses peut également nécessiter des techniques pour encourager la participation, comme l’anonymat ou des incitations.