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Équations différentielles linéaires du second ordre
On étudie maintenant les équations différentielles linéaires du second ordre à coefficients constants, qui jouent un rôle central en physique, ingénierie et modélisation.
Une telle équation, sur un intervalle ouvert
\( I \subset \mathbb{R} \), est de la forme :\( a y''(x) + b y'(x) + c y(x) = g(x) \).où :
\( a, b, c \in \mathbb{R} \)sont des constantes avec\( a \neq 0 \);\( g : I \to \mathbb{R} \)est une fonction continue.
On appelle équation homogène associée l’équation obtenue en remplaçant le second membre par zéro :
\( a y''(x) + b y'(x) + c y(x) = 0 \).Structure des solutions homogènes
Le résultat fondamental concernant l’équation homogène associée est le suivant :
\( a y'' + b y' + c y = 0 \)Théorème. L’ensemble des solutions de cette équation homogène forme un espace vectoriel de dimension 2.
Cela signifie que :
- si
\( y_1 \)et\( y_2 \)sont deux solutions, alors toute combinaison linéaire\( k_1 y_1 + k_2 y_2 \), avec\( k_1, k_2 \in \mathbb{R} \), est encore une solution ; - toute solution peut s’écrire comme combinaison linéaire de deux solutions indépendantes (une base de cet espace).
La démonstration complète repose sur le principe de linéarité et un théorème d’existence/unicité plus général (Cauchy–Lipschitz). On l’admet ici.
En pratique, cela signifie que la solution générale de l’équation homogène s’écrit :
\( y(x) = k_1 y_1(x) + k_2 y_2(x) \),où
\( y_1, y_2 \)forment une base de l’espace des solutions et\( k_1, k_2 \in \mathbb{R} \)sont deux constantes arbitraires.Remarques.
- Le fait que la dimension soit exactement 2 s’explique par l’ordre de l’équation (deuxième ordre). En général, pour une équation linéaire homogène d’ordre
\( n \), l’espace des solutions a dimension\( n \). - Pour trouver une base explicite
\( \{y_1, y_2\} \), on utilise le polynôme caractéristique :\( P(\lambda) = a \lambda^2 + b \lambda + c = 0 \). - Les racines de ce polynôme déterminent la forme des solutions : exponentielles, sinus/cosinus, ou polynômes selon les cas (racines réelles distinctes, doubles, complexes).