تخطى إلى المحتوى الرئيسي

الكتل

تجاوز التنقل

التنقل

  • الصفحة الرئيسية

    • صفحات الموقع

      • مقرراتي الدراسية

      • الوسوم

      • منتدىإعلانات الموقع

    • مقرراتي الدراسية

    • المقررات الدراسية

      • التكوين في الدكتوراه

        • لغة و أدب عربي

        • اللغة الإنجليزية

        • الإعلام الآلي

        • رياضيات تطبيقية

          • السداسيات الفردية

          • السداسيات الزوجية

            • AI&ML

              • عام

              • Welcome

              • Contact Information

              • General Objectives of the Course

              • Prerequisite Test

              • Artificial Intelligence and Intelligent Agents

              • The Core Idea Behind Machine Learning

              • Linear Regression

              • Decision Trees

              • K-Nearest Neighbour

              • Naive Bayes

              • K-means

              • Perceptron

              • Principal Component Analysis

              • DBSCAN - LDA

              • Support Vector Machines

              • Evaluation Metrics

              • Anomaly Detection

                • حزمة سكورمAnomaly Detection

                • منتدىDiscussion Space: Anomaly Detection

                • محادثةChat Session: Anomaly Detection

              • External Useful Ressources

              • External Python Ressources

              • Discussion Space

              • Bibliographic References

      • الكليات

      • المرافقة البيداغوجية للأساتذة

logo
Forgotten your username or password?
USMT
  • 📅 Moodle par année
    • Consultez les cours de l'année académique 2025/2026
    • Consultez les cours de l'année académique 2024/2025
    • Consultez les cours de l'année académique 2023/2024
    • CILT
  • العربية ‎(ar)‎
    • English ‎(en)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • العربية ‎(ar)‎

Artificial Intelligence & Machine Learning
Chat Session: Anomaly Detection

التأكيد

المحادثة غير متاحة للزوار

هل ترغب في الدخول الآن بحساب مستخدم كامل

► Discussion Space: Anomaly Detection
Andrew Ng AI Course ◄

الكتل

العودة

 https://www.univ-saida.dz/  sec.elearning@univ-saida.dz  048931000,1304
أنت الآن تدخل بصفة ضيف (تسجيل الدخول)