🎓 Master 1 · Économie Quantitative · جامعة سعيدة
علم البيانات و تعلم الآلة 🤖
Data Science & Machine Learning
تمكين الطلبة من أدوات التحليل الإحصائي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لنمذجة الظواهر الاقتصادية والتنبؤ بها
📅 Full Semester 📊 10 Modules 💻 Python & R
📋 وصف المادة
تهدف هذه المادة التعليمية إلى تمكين طلبة سنة أولى ماستر اقتصاد كمي من تعلم أدوات التحليل الإحصائي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، التي تسمح لهم بمعرفة خصائص الظواهر الاقتصادية وتداخلها أو استقلالها بمساعدة الحاسوب والبرامج التابعة، مما يسهّل الحصول على أمثل النماذج وأدق الحلول والتنبؤات.
🎯 الأهداف ماذا ستتعلم ؟
①
إتقان أدوات التحليل الإحصائي الذكي
تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليل الظواهر الاقتصادية واستخلاص خصائصها وعلاقاتها.
②
بناء النماذج والتنبؤ
استخدام الحاسوب ولغات البرمجة (Python وR) لبناء النماذج المثلى وتقييم دقتها.
③
المنهجية العلمية للبحث
توظيف الأدوات الذكية في إعداد البحوث والمذكرات الاقتصادية وفق ضوابط علمية وأكاديمية سليمة.
📋 Course Description
This course aims to equip first-year Master's students in Quantitative Economics with AI-based statistical analysis tools, enabling them to explore the characteristics and interrelationships of economic phenomena using computers and dedicated software — ultimately facilitating optimal modelling, precise solutions and forecasting.
🎯 Objectives What You Will Learn
①
Master AI-driven Statistical Analysis
Apply AI and machine learning tools to economic phenomena — extracting characteristics, patterns and relationships.
②
Develop Modelling & Forecasting Skills
Build and evaluate predictive models using Python and R, selecting the optimal solution with precision.
③
Acquire Scientific Research Methodology
Leverage intelligent tools to prepare economic research and dissertations with rigorous academic and scientific standards.
🤖
Join us and discover how data science and machine learning become powerful tools for economic analysis in a rapidly changing world.
انضم إلينا واكتشف كيف يصبح علم البيانات وتعلم الآلة أداة قوية لتحليل الاقتصاد في عالم سريع التغيّر.
